编程开发

Airflow 1.10.0 | ImportError: 找不到模块 pip._vendor

这个错误通常是由于Airflow与pip版本不兼容引起的。解决方法是升级pip。首先,确保你的Python版本是3.6或更高版本。然后,可以使用以下命令升级pi...

Airflow 1.10.9中,“xcom_push”总是抛出“无效的utf8mb4字符串警告”。

在Airflow 1.10.9中,“xcom_push”操作可能会抛出“无效的utf8mb4字符串警告”。这是因为Airflow默认使用utf8mb4字符集编码...

Airflow 1.10.1 - 修改时区

要在Airflow 1.10.1中修改时区,您需要进行以下步骤:打开Airflow的配置文件 airflow.cfg,通常位于 /path/to/airflow...

Airflow 1.10.1的三个服务(webserver、scheduler和worker)的日志存储在哪里?

Airflow 1.10.1的webserver、scheduler和worker的日志存储在Airflow的默认日志目录中。默认情况下,这些日志文件存储在Ai...

Airflow - 最后运行时间错误

遇到 "Airflow - 最后运行时间错误" 的问题时,可以尝试以下解决方法:检查时区设置:确保Airflow和相关组件的时区设置一致。可以在Airflow配...

Airflow 1.10.9没有将日志写入S3。

要将Airflow 1.10.9的日志写入S3,可以通过以下步骤解决:首先,确保你的Airflow配置文件中启用了S3日志处理器。打开airflow.cfg文件...

Airflow 1.10.5调度器与PostgreSQL的连接错误

当Airflow 1.10.5调度器与PostgreSQL数据库连接出现错误时,可以尝试以下解决方法:确保PostgreSQL数据库已正确安装和配置,并且可以从...

Airflow - 重用一个任务

在Airflow中,可以通过SubDagOperator来实现任务的重用。SubDagOperator允许将一组任务封装在一个子DAG中,并在主DAG中多次重用...

Airflow 1.10.10任务的状态为成功,但最终将变为“已删除”状态,在图形视图中消失。

要解决这个问题,您可以使用以下代码示例来更改Airflow任务的状态为“已删除”:from airflow import DAGfrom airflow.ope...

Airflow 1.10.3的SubDag只能并行运行一个任务,即使并发度设置为8。

在Airflow 1.10.3中,SubDag默认只能并行运行一个任务,即使并发度设置为8。这是因为SubDag运行时会创建一个DagRun,并将其作为单个任务...

Airflow 1.1.10 远程 S3 日志

要解决"Airflow 1.1.10 远程 S3 日志"的问题,可以按照以下步骤进行操作:确保已安装Boto库:pip install boto连接到Airfl...

Airflow 1.9 运行时对 DagRuns 分配优先权重

在Airflow 1.9中,可以使用priority_weight参数为DagRuns分配优先权重。在DAG定义的代码示例中,可以使用如下方式设置DagRuns...

Airflow - 重试延迟

在Airflow中,可以使用retry_delay参数来设置任务的重试延迟。该参数指定了任务在失败后的重试延迟时间。下面是一个示例代码,演示如何在Airflow...

Airflow - 无法删除DAG

在Airflow中,要删除一个DAG,需要执行以下步骤:停止所有与DAG相关的任务和调度器进程。通过Airflow的web界面或命令行接口,使用以下命令取消激活...

Airflow - 在不同的小时运行的外部任务传感器

以下是一个使用Airflow外部任务传感器的代码示例:from datetime import datetime, timedeltafrom airflow ...

Airflow - 无法导入Spark提供者 - 包:名称 'client' 未定义

在使用Airflow导入Spark提供者时出现错误“包:名称 'client' 未定义”,可能是因为缺少相关的依赖项或配置不正确。以下是一些可能解决该问题的方法...

Airflow - 有没有办法根据昨天的运行来设置作业的超时时间?

在Airflow中,可以使用execution_date来获取作业的执行时间。通过使用execution_date - timedelta(days=1)可以获...

Airflow - 在重试中保留状态

要在Airflow中保留任务状态以支持重试,可以使用XCom来存储状态。下面是一个示例解决方案:from airflow import DAGfrom airf...

Airflow - 暂停/恢复同时运行的同一DAG的单个DagRun

要暂停/恢复同时运行的同一DAG的单个DagRun,可以使用Airflow的Python API。下面是一个解决方法的示例代码:from airflow imp...

Airflow - 无法导入自定义插件

当在Airflow中导入自定义插件时遇到问题时,可以按照以下步骤解决:确保自定义插件的代码位于Airflow的可搜索路径中。通常情况下,Airflow会在AIR...

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