要暂停/恢复同时运行的同一DAG的单个DagRun，可以使用Airflow的Python API。下面是一个解决方法的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.models import DagRun
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime

def pause_dag_run(dag_id, execution_date):
    dagruns = DagRun.find(dag_id=dag_id, execution_date=execution_date)
    for dagrun in dagruns:
        dagrun.set_state('paused')

def resume_dag_run(dag_id, execution_date):
    dagruns = DagRun.find(dag_id=dag_id, execution_date=execution_date)
    for dagrun in dagruns:
        dagrun.set_state('running')

# 定义DAG
dag = DAG(
    dag_id='example_dag',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    schedule_interval='*/5 * * * *'  # 每5分钟触发一次
)

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

# 设置任务的依赖关系
task1 >> task2

# 暂停DAG
pause_dag_run(dag.dag_id, datetime.now())

# 恢复DAG
resume_dag_run(dag.dag_id, datetime.now())

在上面的示例中，我们定义了一个名为pause_dag_run的函数，它接受DAG ID和执行日期作为参数，并将DagRun状态设置为"paused"。同样，我们还定义了一个名为resume_dag_run的函数，它接受DAG ID和执行日期作为参数，并将DagRun状态设置为"running"。

在示例中，我们首先创建了一个名为example_dag的DAG，并定义了两个DummyOperator任务。然后，我们使用pause_dag_run函数将DAG暂停，并使用resume_dag_run函数将DAG恢复。这些函数在需要暂停/恢复DagRun时可以调用。