在Airflow中，可以使用retry_delay参数来设置任务的重试延迟。该参数指定了任务在失败后的重试延迟时间。

下面是一个示例代码，演示如何在Airflow中设置任务的重试延迟：

from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

def my_task():
    # 这是你的任务代码
    # 如果任务失败，它将在每次重试之间等待5分钟
    pass

with DAG('retry_delay_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    start = DummyOperator(task_id='start')

    task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task)

    end = DummyOperator(task_id='end')

    start >> task >> end

在上面的示例中，我们创建了一个名为retry_delay_example的DAG，并设置了默认的重试延迟为5分钟。在任务my_task中，如果任务失败，它将会在每次重试之间等待5分钟。

你可以根据需要调整retry_delay参数的值，以满足你的业务需求。