要解决"Airflow 1.1.10 远程 S3 日志"的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已安装Boto库：

   pip install boto
   

2. 连接到Airflow的主机，并打开airflow.cfg配置文件：

   vi airflow.cfg
   

3. 在配置文件中找到并修改以下参数：

   remote_logging = True
   remote_log_conn_id = 
   remote_base_log_folder = s3:///<日志文件夹路径>
   encrypted = False  # 如果使用加密，则设置为True
   

4. 在Airflow主机上创建一个名为aws_default的连接。连接的类型为S3，并提供所需的访问密钥和密钥ID。

5. 在Airflow主机上创建一个名为remote_logging的连接。连接类型为HTTP，并提供所需的URL和其他配置参数。

6. 保存并关闭配置文件。

7. 重启Airflow服务以使更改生效。

现在，Airflow将使用S3存储桶作为远程日志记录位置。你可以使用以下代码示例来记录日志：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def my_task():
    # 日志记录示例
    logging.info("This is a log message")

dag = DAG('my_dag', description='Simple DAG',
          schedule_interval='0 0 * * *',
          start_date=datetime(2022, 1, 1),
          catchup=False)

task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task, dag=dag)

当任务运行时，日志消息将写入S3存储桶中指定的远程日志文件夹路径。你可以通过浏览S3存储桶中的文件来查看日志。