要解决这个问题，您可以使用以下代码示例来更改Airflow任务的状态为“已删除”：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils import timezone
from airflow.models import TaskInstance

# 定义一个DAG
dag = DAG(
    dag_id='example_dag',
    start_date=timezone.datetime(2020, 1, 1),
    schedule_interval='@once'
)

# 定义一个成功的任务
task_success = DummyOperator(
    task_id='task_success',
    dag=dag
)

# 定义一个Python Operator来更改任务状态为“已删除”
def set_task_deleted(**kwargs):
    task_instance = kwargs['task_instance']
    task_instance.set_state(state='deleted')

task_delete = PythonOperator(
    task_id='task_delete',
    python_callable=set_task_deleted,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
task_success >> task_delete

在这个示例中，我们首先定义了一个成功的任务task_success，然后定义了一个Python Operatortask_delete，它会调用set_task_deleted函数来更改任务状态为“已删除”。

然后，我们使用task_success >> task_delete来设置任务之间的依赖关系，使task_delete在task_success成功完成后执行。

当DAG运行时，task_success任务会被执行并成功完成，然后task_delete任务会被触发并将task_success任务的状态更改为“已删除”。

在图形视图中，您会看到task_success任务消失了，只剩下task_delete任务。