在Airflow 1.10.3中，SubDag默认只能并行运行一个任务，即使并发度设置为8。这是因为SubDag运行时会创建一个DagRun，并将其作为单个任务运行。

要解决这个问题，可以通过修改Airflow的源代码来实现SubDag的并行运行。下面是一个示例的解决方法：

1. 打开Airflow安装目录下的airflow/models.py文件。

2. 找到SubDag类的定义，通常在文件的末尾。示例代码如下：

class SubDag(BaseOperator, SkipMixin):
    def __init__(self, subdag, *args, **kwargs):
        super(SubDag, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.subdag = subdag

3. 在SubDag类中添加一个新的方法get_dagrun，如下所示：

class SubDag(BaseOperator, SkipMixin):
    def __init__(self, subdag, *args, **kwargs):
        super(SubDag, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.subdag = subdag

    def get_dagrun(self, execution_date):
        return self.subdag.get_dagrun(execution_date)

4. 保存文件并重新启动Airflow Scheduler和Webserver。

现在，SubDag应该可以并行运行多个任务，而不仅限于一个任务。如果你的SubDag有8个任务，设置并发度为8，那么这些任务将会同时运行。

请注意，修改源代码可能会导致Airflow的一些其他功能出现问题，因此在修改之前请确保备份相关文件，并谨慎测试。