当在Airflow中导入自定义插件时遇到问题时，可以按照以下步骤解决：

1. 确保自定义插件的代码位于Airflow的可搜索路径中。通常情况下，Airflow会在AIRFLOW_HOME环境变量所指向的目录中搜索插件。可以通过在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中设置plugins_folder参数来指定插件所在的目录。

2. 确保自定义插件的代码结构正确。一个标准的Airflow插件应该包含一个hooks目录和一个operators目录，分别存放钩子（hook）和操作器（operator）的代码文件。此外，还可以包括一个macros目录和一个executors目录，分别存放宏（macro）和执行器（executor）的代码文件。确保这些目录和文件命名正确，并且符合Airflow的插件规范。

3. 确保自定义插件的依赖库已经安装。如果自定义插件依赖于其他第三方库，需要确保这些库已经安装并可用。可以使用pip命令来安装这些依赖库，例如：pip install 。

4. 在Airflow的Web UI中检查日志，查看是否有任何与自定义插件导入相关的错误信息。这些错误信息可能会提供有关问题的更多详细信息，从而帮助解决问题。

以下是一个示例，演示如何在Airflow中导入自定义插件：

1. 假设我们有一个自定义插件的目录结构如下：

plugins/
├── __init__.py
├── operators/
│   └── __init__.py
│   └── my_custom_operator.py
├── hooks/
│   └── __init__.py
│   └── my_custom_hook.py

2. 在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中添加以下配置：

[core]
plugins_folder = /path/to/plugins

3. 在DAG文件中导入自定义插件：

from airflow import DAG
from airflow.operators.my_custom_operator import MyCustomOperator

dag = DAG('my_dag', ...)
task = MyCustomOperator(...)

通过按照上述步骤检查和调整，应该能够成功导入和使用自定义插件。