遇到 "Airflow - 最后运行时间错误" 的问题时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查时区设置：确保Airflow和相关组件的时区设置一致。可以在Airflow配置文件中设置 default_timezone 参数为正确的时区。例如，在airflow.cfg 文件中添加以下行：

   default_timezone = Asia/Shanghai
   

2. 检查调度器设置：如果使用了调度器（如Celery），确保调度器的时区设置与Airflow一致。根据使用的调度器不同，可能需要更新其配置文件或环境变量。

3. 检查DAG的时区设置：在DAG文件中，可以通过设置 start_date 参数来指定DAG的开始时间。确保 start_date 参数设置为正确的时区。例如：

   default_args = {
       'start_date': datetime(2022, 1, 1, tzinfo=timezone('Asia/Shanghai')),
   }
   

4. 检查任务的执行时间：确保任务的执行时间与所在时区相符。可以使用 datetime 模块中的 now 方法来获取当前时间，并使用正确的时区进行计算。例如：

   from datetime import datetime
   from pytz import timezone
   
   current_time = datetime.now(timezone('Asia/Shanghai'))
   

5. 检查数据库连接：如果使用了数据库作为Airflow的后端存储，确保数据库连接正常。可以尝试连接数据库，并检查数据库中的相关表是否存在以及是否包含正确的数据。

6. 检查Airflow版本：确保使用的Airflow版本是最新的稳定版本。有时，某些错误可能已在较新的版本中修复。

如果以上方法仍无法解决问题，可以考虑查看Airflow的日志文件以获取更详细的错误信息，并尝试在Airflow的GitHub仓库或相关论坛上寻求帮助。