编程开发
Airflow2.2.0安装出错:包版本存在依赖冲突cattrs。
在出现包版本冲突问题时，可以尝试使用conda或virtual环境隔离不同项目的依赖，防止依赖版本冲突。另外，可以使用pip命令安装指定版本的依赖包，避免不必要...
Airflow2.2.5中动态生成的任务会被移到“REMOVED”状态，导致甘特图崩溃。
我们可以尝试降低Airflow版本或使用以下代码作为解决方案：在dag中使用 dagbag.import_errors 增加日志级别以获取更多有用的信息，然后解...
Airflow2.5.2的SQLAlchemy问题仍然存在，尽管版本要求在环境中已满足。
这个问题可能会出现在使用Airflow 2.5.2的过程中，其中涉及到SQLAlchemy版本的要求。在这种情况下，需要通过手动升级SQLAlchemy的方式解...
Airflow2.3.0中已废弃非JSON可序列化参数现在如何传递非JSON可序列化对象？
可以使用PickleSerializer和DAG.param模块。PickleSerializer允许您使用pickle协议对非JSON可序列化对象进行序列化和...
Airflow2.4.2上KubernetesPodOperator的on_failure_callback不起作用
在Airflow 2.4.2中，KubernetesPodOperator的on_failure_callback回调函数似乎在任务失败时不起作用。要解决这个问...
airflow2.2时间表安排中总是出现错误：时间表未注册。
在airflow 2.2中，时间表安排（Timetable）是在代码中动态注册的。这意味着，在调度作业时，必须以某种方式首先将时间表注册到Airflow中，否则...
Airflow2.2.0/Flask-Appbuilder/Task退出，返回代码为Negsignal.SIGKILL。
这个问题通常是由于资源不足、内存不足或进程被无情地终止而导致的。解决方法包括但不限于:增加内存或CPU资源，以便任务得到更多的计算和存储资源。检查进程的日志，查...
Airflow2.1.4随机收到SIGTERM信号的任务
这个问题可能是由于 Python 的垃圾回收机制所引起，可以通过在 airflow.cfg 中设置 parallelism 参数来解决。在 airflow.cf...
Airflow2.3中XCom.get_many被弃用
在Airflow 2.3中，使用XCom.get_many会报出“deprecated”警告。为了避免这种警告，可以使用XCom.get_many_by_key...
Airflow2.x中DAG导入错误的日志消息
在Airflow 2.x中，可以通过在airflow.cfg配置文件中设置logging级别来配置日志消息的详细程度，但是DAG导入错误并没有默认的日志消息。为...
Airflow2.xExternalTable（Ghseets）运算符的Gsheets中的Bucket和Range参数
在使用ExternalTable Operator（Ghseets）时，可以在创建operator实例时设置bucket和range参数来指定所需的Google...
Airflow2.4.0中出现UI中显示的鬼dag运行问题。
这个问题可能是由于Airflow 2.4.0在清理状态时出现了一些错误而导致的。要解决这个问题，可以尝试以下步骤：1.暂停所有DAG2.切换到Airflow的安...
Airflow2.0.1：KubernetesExecutor的Pod模板覆盖未按预期工作
近期，Airflow社群发现在Airflow 2.0.1版中，使用KubernetesExecutor时，Pod模板覆盖未按预期工作。具体而言，通过设置dag的...
Airflow2.0支持DataprocClusterCreateOperator吗？
可以通过安装 Dataproc 提供的 Google Cloud 的 Python 客户端库，以便在 Airflow DAG 中使用 DataprocClust...
Airflow2.0.2-Jinja2top-leveltemplateerror，即'Airflow2.0.2-Jinja2顶级模板错误”
确认模板语法的正确性，尤其是变量和循环语句是否正确嵌套，是否有正确的结构和语法。需要特别注意Jinja2语句的缩进和结束标记。确保将Jinja2模板保存为UTF...
Airflow2.1.0-DAG'XXXXXXXX'notfoundinserialized_dagtable的中文表达为Airflow2.1.0-DAG'XXXXXXXX'在序列化DAG表中未找到
该错误通常是由于系统或数据库故障引起的。解决此问题的一个解决方法是重置数据库并重新启动Airflow。以下是在终端上执行的示例命令：airflow resetd...
Airflow2.0问题：Airflowsupervisor任务太多。
调整Airflow监控器设置以限制并发任务数。在airflow.cfg文件中，可以设置以下参数来控制监控器的行为：[supervisord]nodaemon=t...
Airflow2.0中KubernetesPod出现CrashLoopBackoff故障，即使退出代码为0也是如此。
出现这种情况可能是因为在Kubernetes Pod中设置了错误的管理员策略，导致Pod被重启。可以通过修改管理员策略来解决这个问题。首先，需要确定Pod出错的...
Airflow2.1.0中的DAG导入错误（ModuleNotFound）
该错误通常是在DAG中引用的模块不存在，可能由于以下原因导致：这个模块还未安装，安装的模块没有添加到Python的路径中，或者Airflow运行DAG的用户无权...
Airflow2.0-任务一直处于排队状态，尽管有可用的池槽位。
在Airflow的2.0版本中，可能会出现这样的问题，即任务一直处于排队状态，尽管在池中有空闲的槽位。这通常是由于Airflow的一个特性，即它将任务在调度程序...