近期，Airflow社群发现在Airflow 2.0.1版中，使用KubernetesExecutor时，Pod模板覆盖未按预期工作。具体而言，通过设置dag的default_args参数中的'kube_pod_template_file”属性以覆盖默认Pod模板文件时，KubernetesExecutor未能使用新的模板文件，而是继续使用默认的模板文件。

为了解决这个问题，我们可以使用'pod_override”hook。这个hook是在Executor创建Pod对象时调用的。我们只需要在我们的dag文件中使用这个hook来覆盖默认设置。下面是一个例子：

from airflow.models.baseoperator import BaseOperator
from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator

class MyKubernetesPodOperator(KubernetesPodOperator):
    def execute(self, context):
        # Load new pod template here
        self.pod = self.create_new_pod()
        # Call the parent execute function
        return super().execute(context)

class MyOperator(BaseOperator):
    def execute(self, context):
        # Define pod template here
        new_pod_template = {...}
        # Create the operator and override the pod
        operator = MyKubernetesPodOperator(
            task_id='...',
            name='...',
            namespace='...',
            image='...',
            cmds=[...],
            arguments=[...],
            pod_template_file=None,
            pod_override=new_pod_template,
            dag=dag
        )
        operator.execute(context)
        return 'done'

这个例子中，我们创建了一个自定义的KubernetesPodOperator，覆盖了它的execute()方法来加载新的Pod模板并创建任务所需的Pod对象。然后，我们在我们的dag中使用新的自定义操作符（MyOperator），使用自定义的Pod模板运行任务。这保证了Pod模板覆盖按预期工作，而且可以根据需要使用自定义的Pod模板。