在Airflow DAG（Directed Acyclic Graphs）中，可以使用以下代码将日志记录到本地时区：

import logging.config
from airflow.utils.log.logging_mixin import LoggingMixin

class MyCustomOperator(LoggingMixin):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyCustomOperator, self).__init__()
        self.logger.info('Initializing MyCustomOperator...')
    
    def execute(self, context):
        self.logger.info('Executing MyCustomOperator...')
        # Your code logic here

其中，LoggingMixin是一个实用程序类，可以帮助您在DAG操作中轻松记录日志。该类包含一个名为logger的属性，该属性允许您像往常一样记录日志。如果要将日志记录到本地时区中，则应使用系统默认的logging模块，并在logging配置中设置时区。

# set timezone to local timezone
logging.config.dictConfig({
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'airflow': {
            'class': 'airflow.utils.log.file_task_handler.FileTaskHandler',
            'formatter': 'standard',
            'log_filename_template': '{{ ti.dag_id }}/{{ ti.task_id }}/{{ ts }}/{{ try_number }}.log',
            'base_log_folder': '/usr/local/airflow/logs',
        },
    },
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['airflow'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True,
        }
    }
})