我们可以尝试降低Airflow版本或使用以下代码作为解决方案：

在dag中使用 dagbag.import_errors 增加日志级别以获取更多有用的信息，然后解决dag中的问题。代码示例如下：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_func():
    return "Hello world!"

with DAG("my_dag"):
    task = PythonOperator(
        task_id="my_task",
        python_callable=my_func,
    )
    dag = task.dag
    for task_id in ["task_2", "task_3"]:
        dag.add_task(PythonOperator(task_id=task_id, python_callable=my_func))

if dag.import_errors:
    logger.warning(f"Failed to import DAG: {dag.import_failed_exception}")
    for filename, stacktrace in dag.import_errors.items():
        logger.error(f"{filename}: {stacktrace}")

此代码将在dag导入期间记录日志级别，可以显示导致动态生成任务失败的问题以及更多有用的信息。在排除这些问题后，甘特图应该能够正确地显示任务。