要解决Airflow PythonVirtualOperator在简单示例中抛出错误的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 确保已经安装了Apache Airflow和相关的依赖库。

2. 创建一个Python文件，例如example.py，并导入所需的库和模块：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonVirtualOperator
from datetime import datetime

3. 创建一个简单的Python函数，用于在任务中执行的操作：

def my_task():
    # 在这里执行任务的操作
    # 例如打印一条消息
    print("Hello from my_task!")

4. 创建一个DAG对象，并定义任务的依赖关系和执行计划：

dag = DAG(
    'example_dag',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    schedule_interval='@once'
)

task = PythonVirtualOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

5. 运行Airflow的调度器来启动任务：

airflow scheduler

6. 运行Airflow的Web服务器以监视任务的状态和执行情况：

airflow webserver

以上是一个简单的示例，使用了PythonVirtualOperator来定义一个任务并执行相应的操作。如果在运行过程中出现错误，可以查看Airflow的日志文件以获取更多详细信息，并根据错误消息进行调试和修复。