要解决"Airflow 后台任务"的问题，需要以下步骤：

1. 安装 Apache Airflow：在命令行中运行以下命令安装 Apache Airflow：

pip install apache-airflow

2. 初始化 Airflow 数据库：在命令行中运行以下命令初始化 Airflow 数据库：

airflow initdb

3. 创建一个 DAG（有向无环图）：在 Airflow 的 DAG 文件夹中创建一个 Python 文件，例如 my_dag.py。

4. 在 DAG 文件中定义任务：在 my_dag.py 文件中，使用 Python 代码定义需要在后台运行的任务。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def my_task():
    # 这里是后台任务的代码逻辑
    print("Running my task")

dag = DAG('my_dag', description='A simple DAG',
          schedule_interval='0 0 * * *',
          start_date=datetime(2022, 1, 1),
          catchup=False)

task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task, dag=dag)

在上面的代码中，我们定义了一个名为 my_task 的 Python 函数，并使用 PythonOperator 创建一个任务，将 my_task 函数作为参数传递给 python_callable。我们还定义了 DAG 的调度间隔、开始日期和是否追溯等属性。

5. 启动 Airflow 服务：在命令行中运行以下命令启动 Airflow 服务：

airflow webserver -p 8080

6. 运行 DAG：在命令行中运行以下命令启动 DAG 的调度：

airflow scheduler

7. 查看后台任务：在浏览器中访问 http://localhost:8080，可以看到 Airflow 的 Web UI。在 UI 中，可以查看任务的运行状态、日志和时间表等信息。

以上是一个简单的示例，你可以根据自己的需求定义更复杂的 DAG 和任务。