Airflow提供了一个名为HttpHook的HTTP操作器，可以用来向API发送HTTP请求。此外，还有一个名为HttpSensor的传感器，可以用来等待特定的HTTP响应。

以下是一份示例代码，展示了如何在Airflow中使用HttpHook和HttpSensor：

1. 首先，确保已经安装了http模块，可以通过运行以下命令来安装它：

pip install apache-airflow[http]

2. 接下来，创建一个新的Airflow DAG文件（例如http_example.py），并导入所需的模块：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.contrib.hooks.http_hook import HttpHook
from airflow.contrib.sensors.http_sensor import HttpSensor
from datetime import datetime, timedelta

3. 然后，创建一个HttpHook对象，并使用它来发送HTTP请求。下面的示例代码展示了如何发送一个GET请求：

def send_http_request():
    http_hook = HttpHook(method='GET', http_conn_id='http_conn')
    response = http_hook.run(endpoint='https://api.example.com')
    print(response.text)

http_task = PythonOperator(
    task_id='send_http_request',
    python_callable=send_http_request,
    dag=dag
)

4. 然后，创建一个HttpSensor对象，并使用它来等待特定的HTTP响应。下面的示例代码展示了如何等待一个状态码为200的响应：

def check_http_response():
    http_sensor = HttpSensor(
        task_id='check_http_response',
        http_conn_id='http_conn',
        endpoint='https://api.example.com',
        request_params={'method': 'GET'},
        response_check=lambda response: response.status_code == 200,
        poke_interval=60,
        timeout=600
    )
    http_sensor.execute(context={})

sensor_task = PythonOperator(
    task_id='check_http_response',
    python_callable=check_http_response,
    dag=dag
)

请注意，上述示例中的http_conn_id参数是指向Airflow连接的连接ID，应该在Airflow的Web界面中进行配置。

通过以上步骤，您就可以在Airflow中使用HttpHook和HttpSensor来进行HTTP操作和传感器了。您可以根据需要自定义请求和响应的内容。