Airflow HiveCliHook可以连接到远程Hive集群的方式是通过配置HiveServer2的连接信息并使用相应的连接参数。

以下是一个使用HiveCliHook连接到远程Hive集群的示例代码：

from airflow.hooks.hive_hooks import HiveCliHook

# 创建HiveCliHook对象
hook = HiveCliHook()

# 设置HiveServer2连接信息
hook.host = 'remote_hive_host'
hook.port = 10000
hook.conn_id = 'remote_hive_conn_id'

# 执行Hive查询
query = "SELECT * FROM my_table"
results = hook.run_cli(hql=query)

# 打印查询结果
for result in results:
    print(result)

在上述示例代码中，首先创建了HiveCliHook对象。然后，设置了远程Hive服务的连接信息，包括主机名（host）、端口号（port）和连接ID（conn_id）。最后，使用run_cli方法执行Hive查询，并打印查询结果。

在Airflow的配置文件中，还需要配置远程Hive连接的连接信息。例如，在airflow.cfg文件中添加以下配置：

[connections]
remote_hive_conn_id = hive://remote_hive_user:remote_hive_password@remote_hive_host:10000/remote_hive_database

其中，remote_hive_conn_id是连接的名称，remote_hive_user和remote_hive_password是连接的用户名和密码，remote_hive_host是远程Hive主机名，10000是HiveServer2的默认端口号，remote_hive_database是要连接的Hive数据库名称。

通过上述配置，Airflow将能够使用remote_hive_conn_id来连接到远程Hive集群，并执行相应的Hive查询。