要解决Airflow中HdfsSensor运算符无法正常工作的问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了必要的依赖库。Airflow依赖于hdfs3库来与HDFS进行交互。你可以使用以下命令来安装hdfs3库：

pip install hdfs3

2. 确保你已经在Airflow的配置文件中正确配置了HDFS相关的连接信息。在Airflow的配置文件中，你需要添加以下内容：

[hdfs]
# hdfs的连接信息
host = 
port = 

3. 确保你已经在Airflow DAG文件中正确使用了HdfsSensor运算符。以下是一个使用HdfsSensor运算符的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.sensors.hdfs_sensor import HdfsSensor
from datetime import datetime

with DAG('hdfs_sensor_example', start_date=datetime(2022, 1, 1)) as dag:
    hdfs_sensor = HdfsSensor(
        task_id='hdfs_sensor_task',
        filepath='/path/to/hdfs/file',
        poke_interval=60,  # 每60秒检查一次HDFS文件是否存在
        timeout=600,  # 超时时间为600秒
    )

在这个示例中，HdfsSensor运算符将会每60秒检查一次HDFS文件的存在性，超时时间为600秒。你可以根据实际需求进行调整。

4. 确保你的Airflow环境中的用户具有足够的权限来访问HDFS。如果你的用户没有足够的权限，HdfsSensor运算符可能无法正常工作。你可以联系你的系统管理员来获取正确的权限。

如果你按照上述步骤进行设置，并且仍然遇到问题，你可以尝试查看Airflow的日志文件，以便进一步排查错误。