在Airflow中，ExternalTaskSensor用于等待指定的任务在其他DAG中完成。但是，ExternalTaskSensor无法识别DAG中任务的状态为SUCCESS。为了解决这个问题，我们可以使用BranchPythonOperator和ShortCircuitOperator结合起来，自定义一个任务完成状态的判断逻辑。

下面是一个示例代码，展示了如何使用BranchPythonOperator和ShortCircuitOperator来判断任务的状态是否为SUCCESS：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
from airflow.operators.python_operator import ShortCircuitOperator

# 定义一个判断任务完成状态的函数
def check_task_status(**kwargs):
    # 获取任务的状态
    task_instance = kwargs['task_instance']
    task_status = task_instance.current_state()
    
    # 判断任务是否成功完成
    if task_status == 'success':
        return 'task_success'
    else:
        return 'task_not_success'

# 定义一个需要等待的任务
dag = DAG(
    'example_dag',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2022, 1, 1)
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)

# 定义一个判断任务状态的任务
check_task_status_task = BranchPythonOperator(
    task_id='check_task_status_task',
    provide_context=True,
    python_callable=check_task_status,
    dag=dag
)

# 定义一个等待任务成功的任务
task_success = DummyOperator(task_id='task_success', dag=dag)

# 定义一个等待任务未成功的任务
task_not_success = DummyOperator(task_id='task_not_success', dag=dag)

# 设置任务的依赖关系
task1 >> check_task_status_task >> [task_success, task_not_success]

# 判断任务的状态是否为SUCCESS
wait_for_task_success = ShortCircuitOperator(
    task_id='wait_for_task_success',
    python_callable=lambda **kwargs: kwargs['task_instance'].current_state() == 'success',
    provide_context=True,
    dag=dag
)

# 设置任务的依赖关系
check_task_status_task >> wait_for_task_success

# 将等待任务成功的任务添加到DAG中
wait_for_task_success >> task_success

# 将等待任务未成功的任务添加到DAG中
wait_for_task_success >> task_not_success

在上面的示例代码中，我们定义了一个函数check_task_status，用于判断任务的状态是否为SUCCESS。然后，我们使用BranchPythonOperator将这个函数作为任务的python_callable，并将判断的结果作为下一步要执行的任务的task_id返回。

接下来，我们使用ShortCircuitOperator来判断任务的状态是否为SUCCESS。ShortCircuitOperator的python_callable接受一个函数，该函数返回一个布尔值。如果返回的布尔值为True，则继续执行后续的任务。如果返回的布尔值为False，则跳过后续的任务。

最后，我们将等待任务成功的任务和等待任务未成功的任务添加到DAG中，并设置它们的依赖关系。

通过上述的代码示例，就可以解决Airflow ExternalTaskSensor无法识别DAG中任务的状态为SUCCESS的问题。