在使用Airflow的ExternalTaskSensor时，如果任务没有被触发，可能有以下几个原因：

1. 确保依赖任务已经成功运行并且处于“success”状态。ExternalTaskSensor需要等待依赖任务完成后才会触发。

2. 检查依赖任务的task_id是否正确。确保task_id与依赖任务的task_id完全匹配。

3. 检查依赖任务所在的DAG的dag_id是否正确。确保dag_id与依赖任务所在的DAG的dag_id完全匹配。

4. 检查依赖任务所在的DAG是否已经被加载到Airflow中。可以使用airflow dags list命令检查DAG的状态。

以下是一个示例代码，演示如何正确使用ExternalTaskSensor：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.sensors import ExternalTaskSensor
from datetime import datetime

# 定义DAG
dag = DAG('my_dag', description='My DAG', schedule_interval=None, start_date=datetime(2022, 1, 1))

# 定义依赖任务
dependency_task = DummyOperator(task_id='dependency_task', dag=dag)

# 定义需要等待的任务
sensor_task = ExternalTaskSensor(
    task_id='sensor_task',
    external_dag_id='my_dag',
    external_task_id='dependency_task',
    dag=dag
)

# 定义后续任务
final_task = DummyOperator(task_id='final_task', dag=dag)

# 设置任务的依赖关系
dependency_task >> sensor_task >> final_task

在这个示例中，sensor_task是一个ExternalTaskSensor，它会等待dependency_task任务完成后才会触发。确保sensor_task的external_dag_id和external_task_id与dependency_task的dag_id和task_id匹配。

记得将以上代码保存为一个Python文件，然后通过airflow dags unpause命令启用DAG，使用airflow scheduler命令启动调度器。

这样，当dependency_task任务成功完成后，sensor_task任务就会被触发执行。