当使用Airflow的ExternalTaskSensor时，有时候会遇到执行超时的问题。这可能是由于一些外部任务的执行时间较长导致的。

要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 增加ExternalTaskSensor的超时时间：可以通过设置timeout参数来增加ExternalTaskSensor的超时时间。例如：

from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor

task = ExternalTaskSensor(
    task_id='task_sensor',
    external_dag_id='external_dag',
    external_task_id='external_task',
    timeout=3600  # 设置超时时间为1小时
)

2. 调整Airflow的配置参数：可以尝试调整Airflow的一些配置参数来增加任务的执行超时时间。在Airflow的配置文件中，可以设置以下参数：

[core]
dag_concurrency = 16  # 增加DAG并发数
max_active_runs_per_dag = 1  # 限制每个DAG的最大活动运行数
executor_timeout = 3600  # 设置执行超时时间为1小时

3. 检查外部任务的执行时间：如果外部任务确实需要较长的执行时间，可以考虑优化或分割任务。例如，将长时间运行的任务拆分为多个较短时间的子任务，并使用ExternalTaskSensor来检测每个子任务的完成状态。

4. 调整调度器的轮询时间间隔：可以尝试调整调度器的轮询时间间隔，减少ExternalTaskSensor的检测频率。在Airflow的配置文件中，可以设置以下参数：

[scheduler]
min_file_process_interval = 60  # 调整轮询时间间隔为1分钟

这些方法可以帮助您解决Airflow ExternalTaskSensor执行超时的问题。根据您的具体情况和需求，可以选择适合自己的解决方法。