Airflow的DaskExecutor是一种可在分布式环境中执行任务的执行器。当在Dask工作进程上执行任务时，可能会遇到异常“FileNotFoundError(2, '找不到文件或目录')”。这种异常通常是由于Dask工作进程无法找到所需的文件或目录引起的。解决这个问题的方法如下：

1. 确保所需的文件或目录存在：首先，你需要确认所需的文件或目录确实存在于你的系统中。你可以使用绝对路径或相对路径来指定文件或目录的位置。确保这些文件或目录在Dask工作进程可以访问到的位置。

2. 指定正确的文件或目录路径：在Airflow的DAG任务中，确保你使用了正确的文件或目录路径。你可以使用Python的os模块来构建正确的文件路径。例如，你可以使用os.path.join()函数来连接文件夹路径和文件名。

以下是一个示例代码，展示了如何在Airflow DAG任务中指定正确的文件路径：

import os
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task():
    file_path = os.path.join('/path/to/directory', 'file.txt')
    # 在这里执行你的任务

with DAG('my_dag', schedule_interval=None, start_date=datetime(2021, 1, 1)) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        python_callable=my_task
    )

在上面的示例中，/path/to/directory是文件所在的文件夹路径，file.txt是文件名。使用os.path.join()函数，你可以确保生成的文件路径是正确的。

3. 设置正确的文件权限：如果你遇到了权限问题，可能是因为Dask工作进程没有足够的权限来访问所需的文件或目录。在这种情况下，你可以尝试提高文件或目录的权限，使Dask工作进程可以访问它们。

通过确保所需的文件或目录存在、指定正确的文件或目录路径以及设置正确的文件权限，你应该能够解决“Airflow DaskExecutor异常：'FileNotFoundError(2, '找不到文件或目录')'在Dask工作进程上”的问题。