要解决"AirFlow DatabricksSubmitRunOperator不接受笔记本参数"的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 使用DatabricksRunNowOperator代替DatabricksSubmitRunOperator。DatabricksRunNowOperator允许您直接运行笔记本，并返回运行结果。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.providers.databricks.operators.databricks import DatabricksRunNowOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG('databricks_run_notebook', default_args=default_args, schedule_interval=None)

run_notebook_task = DatabricksRunNowOperator(
    task_id='run_notebook',
    dag=dag,
    json={
        'notebook_task': {
            'notebook_path': '/path/to/notebook',
            'base_parameters': {
                'param1': 'value1',
                'param2': 'value2'
            }
        }
    }
)

2. 使用DatabricksSubmitRunOperator的json参数传递笔记本参数。尽管DatabricksSubmitRunOperator不直接接受笔记本参数，但您可以在json参数中指定笔记本路径和参数。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.providers.databricks.operators.databricks import DatabricksSubmitRunOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG('databricks_submit_run', default_args=default_args, schedule_interval=None)

submit_run_task = DatabricksSubmitRunOperator(
    task_id='submit_run',
    dag=dag,
    json={
        'notebook_task': {
            'notebook_path': '/path/to/notebook',
            'base_parameters': {
                'param1': 'value1',
                'param2': 'value2'
            }
        }
    }
)

请注意，以上示例代码是Airflow的基本示例，您可能需要根据您的实际需求进行适当的调整。