在Airflow中，可以使用XComs来实现任务之间的传递数据。可以使用前一个任务返回的值来动态创建后续任务。

以下是一个示例代码，展示如何使用Airflow DAG来实现此功能：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

def generate_value():
    # 生成一个值，这里使用当前时间作为示例
    return str(datetime.now())

def use_value(**context):
    # 获取前一个任务返回的值
    previous_value = context['ti'].xcom_pull(task_ids='generate_value')
    print(f"Previous value: {previous_value}")
    
    # 在这里根据前一个任务的返回值动态创建后续任务
    for i in range(3):
        task_id = f"task_{i}"
        task_value = f"Task {i} using value: {previous_value}"
        
        # 创建后续任务
        task = DummyOperator(task_id=task_id, dag=dag)
        task.set_downstream(f"task_{i+1}")
        
        # 将任务的返回值传递给后续任务
        task.xcom_push(key='value', value=task_value)

# 创建DAG
dag = DAG('dynamic_dag', description='Dynamic DAG Example', start_date=datetime(2022, 1, 1), schedule_interval=None)

# 创建第一个任务
generate_task = PythonOperator(task_id='generate_value', python_callable=generate_value, dag=dag)

# 创建第二个任务
use_task = PythonOperator(task_id='use_value', python_callable=use_value, provide_context=True, dag=dag)

# 设置任务之间的依赖关系
generate_task >> use_task

在上面的示例中，首先定义了generate_value函数来生成一个值。然后，定义了use_value函数来使用前一个任务返回的值，并根据该值动态创建后续任务。在use_value函数中，使用context参数来获取前一个任务返回的值，然后使用xcom_pull方法来获取该值。然后，使用for循环根据前一个任务的返回值动态创建后续任务，并使用xcom_push方法将任务的返回值传递给后续任务。

在创建DAG时，首先创建了generate_value任务和use_value任务。然后，使用set_downstream方法将use_value任务设置为generate_value任务的下游任务，以此来定义任务之间的依赖关系。

通过这种方式，可以实现在Airflow中使用前一个任务返回的值动态创建后续任务的功能。