出现"Airflow DAG不断重试却没有显示任何错误"的情况可能是由于以下原因导致的：

1. DAG中的任务没有正确地设置重试策略。默认情况下，Airflow会在任务失败时进行重试，但是如果未设置重试策略，任务将会一直重试直到达到重试次数上限。要解决这个问题，可以在DAG定义中设置任务的重试策略，例如：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='command1',
    retries=3,
    retry_delay=timedelta(minutes=5),
    dag=dag,
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='command2',
    retries=3,
    retry_delay=timedelta(minutes=5),
    dag=dag,
)

task1 >> task2

在上面的例子中，任务task1和task2都设置了3次重试机会，每次重试间隔为5分钟。

2. DAG中的任务没有正确地设置错误处理。如果任务失败时没有设置错误处理，Airflow将无法显示错误信息。可以使用on_failure_callback参数设置一个错误处理函数，该函数将在任务失败时被调用，并可以记录错误信息或采取其他操作。例如：

def handle_failure(context):
    # 记录错误信息
    error_message = context.get('exception', '')
    logging.error(f'Task failed: {error_message}')

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily', on_failure_callback=handle_failure)

在上面的例子中，handle_failure函数将在任务失败时被调用，并将错误信息记录到日志中。

3. 任务的日志级别设置不正确。如果任务的日志级别设置为较低的级别，例如INFO，则可能无法显示错误信息。可以在default_args中设置log_level参数来调整日志级别，例如：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'log_level': 'ERROR',
}

在上面的例子中，将日志级别设置为ERROR，以便只显示错误日志。

通过设置正确的重试策略、错误处理和日志级别，可以解决Airflow DAG不断重试却没有显示任何错误的问题。