要实现Airflow DAG多次运行，可以使用execution_date参数来指定DAG的运行日期。下面是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

在上面的示例中，我们创建了一个名为example_dag的DAG，它将每天运行一次。start_date参数指定了DAG的开始日期，schedule_interval参数指定了DAG的运行间隔。

要运行多个实例的DAG，可以通过execution_date参数指定不同的运行日期。例如，要运行2022年1月1日和2022年1月2日的DAG实例，可以使用以下代码：

from airflow.models import DagRun
from airflow.utils.dates import days_ago

dag_id = 'example_dag'

dag = DagRun.find(dag_id=dag_id, execution_date=datetime(2022, 1, 1), state="running")
if not dag:
    # 创建一个新的DAG实例
    dagrun = DagRun(
        dag_id=dag_id,
        execution_date=datetime(2022, 1, 1),
        state="running",
        external_trigger=True
    )
    dagrun.run(ignore_task_deps=True, ignore_ti_state=True)

dag = DagRun.find(dag_id=dag_id, execution_date=datetime(2022, 1, 2), state="running")
if not dag:
    # 创建一个新的DAG实例
    dagrun = DagRun(
        dag_id=dag_id,
        execution_date=datetime(2022, 1, 2),
        state="running",
        external_trigger=True
    )
    dagrun.run(ignore_task_deps=True, ignore_ti_state=True)

上面的代码首先检查指定日期的DAG实例是否已经存在，如果不存在，则创建一个新的DAG实例并运行。external_trigger=True表示这是一个外部触发的DAG实例。

这样，就可以通过指定不同的execution_date参数来运行多个实例的DAG。