要解决"Airflow DAG EMR EmrCreateJobFlowOperator没有执行任何操作"问题，首先需要检查以下几个方面：

1. 检查EMR集群的配置：确保您在EmrCreateJobFlowOperator的参数中提供了正确的EMR集群配置。您可以使用以下代码示例作为参考：

from airflow.contrib.operators.emr_create_job_flow_operator import EmrCreateJobFlowOperator

DEFAULT_ARGS = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

JOB_FLOW_OVERRIDES = {
    'Name': 'SampleEMRJobFlow',
    'ReleaseLabel': 'emr-6.4.0',
    'LogUri': 's3://your-log-bucket/logs/',
    'Instances': {
        'InstanceGroups': [
            {
                'Name': 'Master nodes',
                'Market': 'ON_DEMAND',
                'InstanceRole': 'MASTER',
                'InstanceType': 'm5.xlarge',
                'InstanceCount': 1,
            },
            {
                'Name': 'Worker nodes',
                'Market': 'ON_DEMAND',
                'InstanceRole': 'CORE',
                'InstanceType': 'm5.xlarge',
                'InstanceCount': 2,
            }
        ],
        'KeepJobFlowAliveWhenNoSteps': True,
        'TerminationProtected': False,
        'Ec2KeyName': 'your-ec2-key',
    },
    'Applications': [
        {'Name': 'Spark'},
        {'Name': 'Hadoop'},
    ],
    'VisibleToAllUsers': True,
}

def create_emr_job_flow():
    with DAG('emr_dag', default_args=DEFAULT_ARGS, schedule_interval='@once') as dag:
        emr_task = EmrCreateJobFlowOperator(
            task_id='create_emr_job_flow',
            job_flow_overrides=JOB_FLOW_OVERRIDES,
            aws_conn_id='aws_default',
            emr_conn_id='emr_default'
        )

    return dag

dag = create_emr_job_flow()

请确保您根据自己的需求修改上述代码中的参数。

2. 检查Airflow的连接配置：您需要在Airflow的连接配置中提供正确的AWS连接和EMR连接。在您的Airflow Web界面中，转到"Admin" -> "Connections"，确保您有一个与AWS的连接（即aws_default）和一个与EMR的连接（即emr_default）。

3. 检查任务依赖关系：确保您的任务在DAG中设置了正确的依赖关系。您可以使用set_upstream或set_downstream方法来设置任务之间的依赖关系。

4. 检查日志：在Airflow的日志中查找有关任务运行的详细信息和错误消息。您可以在Airflow Web界面中的"DAGs"页面中找到相应的DAG并查看日志。

如果您仍然遇到问题，可以提供更多的代码示例和错误消息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。