要解决“Airflow + Sentry - 无法从dags/tasks获取信息”的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您的DAG文件和任务文件位于正确的位置，并且Airflow可以正确地找到它们。确保DAG文件位于Airflow的dags文件夹中，并且任务文件位于与DAG文件相同的文件夹中。

2. 检查您的DAG文件和任务文件中是否存在语法错误或其他错误。在Airflow运行时，它会尝试解析和执行这些文件，因此确保文件中的代码没有错误非常重要。

3. 确保您的DAG文件中包含正确的任务定义。每个任务都应该使用PythonOperator或其他适当的任务运算符进行定义，并且任务的task_id应该是唯一的。例如：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def my_task():
    # 任务逻辑

dag = DAG('my_dag', description='My DAG', schedule_interval='0 0 * * *', start_date=datetime(2021, 1, 1))

task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

4. 确保您的Airflow和Sentry配置正确。在Airflow的配置文件中，确保已启用Sentry插件，并正确配置了Sentry的相关信息。例如，在airflow.cfg中：

[sentry]
sentry_dsn = YOUR_SENTRY_DSN

5. 检查Sentry是否正确设置和工作。确保您的Sentry项目已正确配置，并且可以捕获和记录日志。您可以尝试通过在DAG文件中添加一些日志语句来测试Sentry是否正常工作。例如：

import logging

logging.info('This is a test log message')

6. 检查Airflow的日志输出，查看是否存在与Sentry相关的错误或警告消息。这些日志消息可能会提供有关问题根本原因的有用信息。

希望这些解决方法能够帮助您解决“Airflow + Sentry - 无法从dags/tasks获取信息”的问题。如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。