在Airflow中，可以使用Python的logging模块来进行日志记录。如果你在使用Airflow和Python的logging模块时遇到了无法写入日志文件的问题，可能有以下几个解决方法：

1. 确保日志文件夹存在：首先，确保你指定的日志文件夹存在。如果文件夹不存在，Python的logging模块无法将日志写入到该文件夹中。你可以使用下面的代码检查文件夹是否存在，并在不存在时创建它：

import os

log_folder = '/path/to/log/folder'

if not os.path.exists(log_folder):
    os.makedirs(log_folder)

2. 确定日志级别：检查你在logging模块中设置的日志级别。如果将日志级别设置为DEBUG或INFO，但是在Airflow的配置文件中将日志级别设置为WARN或ERROR，那么日志将不会被写入文件。请确保在Airflow配置文件中的日志级别与你在Python中设置的日志级别相匹配。

3. 检查日志文件路径：确保你在Python代码中指定的日志文件路径与Airflow配置文件中的日志文件路径相匹配。你可以使用下面的代码来设置日志文件路径：

import logging

log_file = '/path/to/log/file.log'

logging.basicConfig(filename=log_file, level=logging.DEBUG)

4. 检查日志文件权限：确保你的用户有权限在指定的日志文件夹中创建和写入文件。你可以使用下面的代码来检查日志文件夹的权限：

import os

log_folder = '/path/to/log/folder'

if not os.access(log_folder, os.W_OK):
    raise Exception("No write access to log folder")

如果你仍然无法解决问题，你可以尝试增加日志模块的调试信息，以便查看更多的日志信息，并帮助诊断问题：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

这将在控制台上输出更详细的日志信息，以帮助你定位问题所在。

希望以上解决方法能帮助你解决Airflow + Python日志模块不会写入日志文件的问题！