要将Airflow与SQLAlchemy连接到元数据数据库，并设置短寿命连接，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装所需的库：

   • 安装Apache Airflow：pip install apache-airflow
   • 安装SQLAlchemy：pip install sqlalchemy

2. 创建一个Airflow DAG文件，例如example_dag.py，并添加以下代码：

from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.utils.dates import days_ago
from sqlalchemy import create_engine

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

def connect_to_database():
    # 从Airflow变量中获取数据库连接信息
    db_username = Variable.get("db_username")
    db_password = Variable.get("db_password")
    db_host = Variable.get("db_host")
    db_port = Variable.get("db_port")
    db_name = Variable.get("db_name")
    
    # 创建数据库连接字符串
    connection_string = f"postgresql://{db_username}:{db_password}@{db_host}:{db_port}/{db_name}"
    
    # 使用SQLAlchemy创建数据库连接引擎
    engine = create_engine(connection_string)
    
    # 在此处执行需要连接到数据库的操作
    # ...
    
    # 关闭数据库连接
    engine.dispose()

# 创建一个任务
connect_to_database_task = PythonOperator(
    task_id='connect_to_database_task',
    python_callable=connect_to_database,
    dag=dag,
)

3. 在Airflow的配置文件airflow.cfg中配置元数据数据库连接信息。找到以下部分，并根据你的数据库配置进行修改：

[core]
...
sql_alchemy_conn = postgresql+psycopg2://:@:/
...

4. 在Airflow的Web界面中创建所需的变量。在“Admin” -> “Variables”页面中，创建以下变量（名称和值根据你的数据库配置进行修改）：

   • db_username: 数据库用户名
   • db_password: 数据库密码
   • db_host: 数据库主机地址
   • db_port: 数据库端口
   • db_name: 数据库名称

5. 启动Airflow调度程序：

airflow scheduler

6. 运行DAG：

airflow dags trigger example_dag

通过这种方式，你可以在Airflow中使用SQLAlchemy连接到元数据数据库，并且确保连接的生命周期较短。