要在Airflow + Kubernetes工作器上进行数据库连接，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Airflow配置文件中，配置数据库连接。打开airflow.cfg文件，并确保以下配置项正确设置：

   sql_alchemy_conn = postgresql+psycopg2://:@:/
   

   这里的、、、和分别代表你的数据库的用户名、密码、主机地址、端口和数据库名称。

2. 在Kubernetes上创建一个数据库连接的Secret。在你的Kubernetes集群上，创建一个Secret对象，用于存储数据库连接的敏感信息。可以使用以下命令创建Secret：

   kubectl create secret generic airflow-database \
   --from-literal=sql_alchemy_conn="postgresql+psycopg2://:@:/"
   

   这里的、、、和与步骤1中的相同。

3. 更新Airflow的Kubernetes Pod模板。在你的Airflow Kubernetes Pod的定义文件中，添加以下配置：

   env:
     - name: AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN
       valueFrom:
         secretKeyRef:
           name: airflow-database
           key: sql_alchemy_conn
   

   这将从之前创建的Secret中获取数据库连接信息，并将其作为环境变量传递给Airflow容器。

4. 重新部署Airflow。根据你的部署方式，重新部署Airflow以使更改生效。例如，如果你使用Helm进行部署，可以运行以下命令：

   helm upgrade --install airflow airflow/airflow
   

   这将重新部署Airflow并使用新的数据库连接配置。

通过以上步骤，你可以将Airflow + Kubernetes工作器与数据库连接起来，并确保工作器能够正常访问数据库。