要解决“Airflow + Kubernetes Executor的资源版本过旧”的问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了Kubernetes Executor的Airflow版本，并且安装了必要的依赖库。

2. 检查你的Kubernetes集群的版本是否太旧。你可以通过运行以下命令来检查Kubernetes集群的版本：

   kubectl version
   

   如果你的Kubernetes集群版本较旧，可以考虑升级到较新的版本。

3. 检查你的Airflow配置文件中的Kubernetes Executor相关的配置。确保你正确配置了Kubernetes集群的地址、认证信息等。

4. 如果你的Airflow版本较新，但是你的Kubernetes集群版本较旧，你可以尝试使用较旧版本的Kubernetes Python客户端库。在你的Airflow代码中，可以使用以下代码指定较旧版本的Kubernetes Python客户端库：

   import airflow.kubernetes.kubernetes_client
   airflow.kubernetes.kubernetes_client.KubernetesApiClient.version = '1.18.0'
   

   这将强制Airflow使用指定的Kubernetes Python客户端库版本。

5. 如果以上步骤都没有解决问题，你可以考虑升级你的Kubernetes集群版本。请注意，在升级Kubernetes集群之前，请确保备份你的数据，并确保你了解升级过程中的注意事项和风险。

希望以上解决方法能帮助到你解决Airflow + Kubernetes Executor的资源版本过旧的问题。