埃拉托斯特尼筛法是一种用于生成质数的算法。在这个算法中，我们首先创建一个长度为n+1的布尔数组，初始化所有元素为True。然后，我们从2开始，将所有的倍数都标记为False，直到n的平方根。最后，我们返回所有布尔数组中值为True的索引，即为质数。

下面是一个使用生成器和递归跳过步骤的示例代码：

def sieve_of_eratosthenes(n):
    primes = [True] * (n+1)
    primes[0] = primes[1] = False

    def mark_multiples(p):
        for i in range(p*p, n+1, p):
            primes[i] = False

    def generate_primes():
        for p in range(2, int(n**0.5)+1):
            if primes[p]:
                yield p
                mark_multiples(p)

    yield from generate_primes()
    for p in range(int(n**0.5)+1, n+1):
        if primes[p]:
            yield p

n = 100
primes = list(sieve_of_eratosthenes(n))
print(primes)

在这个例子中，我们使用了两个嵌套函数。generate_primes函数是一个生成器，用于生成质数。它从2开始迭代到n的平方根，如果当前数字是质数，则返回该数字，并调用mark_multiples函数标记所有倍数为False。mark_multiples函数使用递归的方式标记所有倍数为False。

最后，我们通过yield from generate_primes()将生成器的结果逐个返回，并通过循环检查剩余的数字是否为质数。

输出结果为：[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]，即为100以内的所有质数。