埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）是一种用于找到一定范围内所有素数的算法。下面是一个实现该算法并进行比较的示例代码：

import time

def sieve_of_eratosthenes(n):
    primes = [True] * (n+1)
    primes[0] = primes[1] = False

    p = 2
    while p * p <= n:
        if primes[p]:
            for i in range(p*p, n+1, p):
                primes[i] = False
        p += 1

    return [i for i in range(n+1) if primes[i]]

def test_sieve_of_eratosthenes(n):
    start_time = time.time()
    primes = sieve_of_eratosthenes(n)
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time

    print(f"Primes less than or equal to {n}:")
    print(primes)
    print(f"Execution time: {execution_time} seconds")

test_sieve_of_eratosthenes(100)

在上面的代码中，sieve_of_eratosthenes函数使用布尔数组 primes 来表示是否为素数。首先，将所有元素都初始化为 True。然后，从2开始，将素数的倍数标记为 False。最后，返回所有为 True 的索引，即为素数。

test_sieve_of_eratosthenes函数用于测试 sieve_of_eratosthenes 函数，并打印出素数列表以及算法的执行时间。

运行上述代码，将输出小于或等于100的素数列表，并显示算法的执行时间。

请注意，为了更好地比较算法的执行时间，您可以尝试不同的输入大小，并比较它们的执行时间。