以下是一个使用Python的示例代码，用于按参数对字典列表进行分组和求和：

from itertools import groupby

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'score': 80},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'score': 90},
    {'name': 'Alice', 'age': 35, 'score': 75},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'score': 70},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'score': 85},
    {'name': 'Bob', 'age': 35, 'score': 95}
]

# 首先，按照'name'参数进行分组
data.sort(key=lambda x: x['name'])
groups = groupby(data, key=lambda x: x['name'])

# 对每个组进行求和
result = {}
for key, group in groups:
    total_score = sum(d['score'] for d in group)
    result[key] = total_score

# 打印结果
print(result)

输出结果：

{'Alice': 240, 'Bob': 255}

在这个示例中，我们首先使用lambda函数将字典列表按照'name'参数进行排序，然后使用itertools库的groupby函数进行分组。然后，我们对每个组进行迭代，并使用内置的sum函数计算每个组的总分数。最后，我们将结果保存在一个字典中，其中键为'name'参数的值，值为该组的总分数。