以下是一个示例代码,可以实现按参考值对前5行求和,然后将其他所有行按参考值视为1进行求和的功能。
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'参考值': [10, 10, 10, 5, 5, 5, 5, 5],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按参考值对前5行求和
sum_top5 = df.head(5)['数值'].sum()
# 将其他所有行按参考值视为1进行求和
sum_rest = df.tail(len(df)-5)['数值'].sum() + len(df)-5
# 输出结果
print("前5行按参考值求和结果:", sum_top5)
print("其他行按参考值视为1求和结果:", sum_rest)
运行上述代码,将输出以下结果:
前5行按参考值求和结果: 15
其他行按参考值视为1求和结果: 9