要按变异数量聚合数据,可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码,演示了如何使用pandas对数据进行聚合:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'变量': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按变量进行分组并计算变异数量
grouped = df.groupby('变量').count()
# 输出结果
print(grouped)
运行以上代码,将会输出聚合后的结果:
数值
变量
A 2
B 3
C 2
在这个示例中,我们首先创建了一个包含变量和数值的示例数据集。然后,使用groupby方法按变量进行分组,然后使用count方法计算每个变量的数量。最后,我们打印出聚合后的结果。
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