要给出“按表达式分组的访问报告”的解决方法，我们可以使用正则表达式和Python中的re模块来实现。下面是一个代码示例：

import re

# 定义一个包含表达式的字符串
text = "This is an example text with some expressions like [expression1], [expression2], and [expression3]."

# 定义一个正则表达式模式，用于匹配表达式
pattern = r"\[([^\]]+)\]"

# 使用re.findall函数找到所有匹配的表达式
expressions = re.findall(pattern, text)

# 定义一个字典来记录每个表达式的出现次数
expression_counts = {}

# 遍历所有的表达式，并统计每个表达式的出现次数
for expression in expressions:
    if expression in expression_counts:
        expression_counts[expression] += 1
    else:
        expression_counts[expression] = 1

# 打印每个表达式及其出现次数
for expression, count in expression_counts.items():
    print(f"Expression '{expression}' appears {count} time(s).")

运行上述代码，输出将是：

Expression 'expression1' appears 1 time(s).
Expression 'expression2' appears 1 time(s).
Expression 'expression3' appears 1 time(s).

这个代码示例演示了如何使用正则表达式和Python来找到给定文本中的表达式，并统计每个表达式的出现次数。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。