比较两列并用数字替换NaN_编程开发

比较两列并用数字替换NaN

创始人

2024-12-14 20:01:03

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下面是一个示例代码，它比较两列并用数字替换NaN：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, np.nan, 3, 4, 5],
        'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较两列并用数字替换NaN
df['C'] = np.where(pd.isnull(df['A']), df['B'], df['A'])

print(df)

运行上面的代码，输出结果如下：

     A    B    C
0  1.0  NaN  1.0
1  NaN  2.0  2.0
2  3.0  3.0  3.0
3  4.0  NaN  4.0
4  5.0  6.0  5.0

在这个示例中，我们使用了np.where函数来比较两列的值。如果列'A'的值为NaN，则将列'B'的值放入新列'C'中，否则将列'A'的值放入新列'C'中。

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