以下是一个示例代码，用于比较两列并突出显示指定值不可用：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [1, 2, 6, 4, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定不可用值
unavailable_value = 6

# 创建新列来标记不可用值
df['Highlighted'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['Column1'] == unavailable_value or row['Column2'] == unavailable_value else 'No', axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   Column1  Column2 Highlighted
0        1        1          No
1        2        2          No
2        3        6         Yes
3        4        4          No
4        5        8          No

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后，我们指定了一个不可用的值为6。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式来逐行比较两列的值，并在新列中标记出不可用值。最后，我们输出了标记后的DataFrame。

在输出结果中，如果某行的Column1或Column2中包含不可用值6，则在Highlighted列中标记为"Yes"，否则标记为"No"。