以下是一个使用Python代码示例的解决方法，该方法将比较两列数据并将结果添加到新列中：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [1, 3, 5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较两列并在新列中添加一个值
df['Comparison'] = df['Column1'] == df['Column2']

# 打印结果
print(df)

这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例数据框df，其中包含了两列数据Column1和Column2。接下来，我们使用df['Column1'] == df['Column2']这个逻辑表达式来比较两列数据，并将结果添加到新列"Comparison"中。最后，我们打印了结果。

运行上述代码，将得到以下输出：

   Column1  Column2  Comparison
0        1        1        True
1        2        3       False
2        3        5       False
3        4        7       False
4        5        9       False

其中，"Comparison"列中的True表示对应位置的两列数据相等，False表示不相等。