在Anaconda Jupyter Lab中,并没有内置的实时警告系统类似于PyCharm。然而,你可以通过使用一些额外的工具来实现类似的功能。以下是一种解决方法:
pylint和pycodestyle。这两个工具可以用于检查代码的潜在问题和样式问题。pip install pylint
pip install pycodestyle
!pip install pylint
!pip install pycodestyle
import pylint
import pycodestyle
from IPython.display import display, HTML
def enable_warnings():
"""
Enable pylint and pycodestyle warnings in Jupyter Notebook.
"""
pylint.enable("all")
pylint.disable("locally-disabled")
pycodestyle._MAXLINE = 100
def disable_warnings():
"""
Disable pylint and pycodestyle warnings in Jupyter Notebook.
"""
pylint.disable("all")
pylint.disable("locally-disabled")
pycodestyle._MAXLINE = 100
def check_code_style(notebook_path):
"""
Check code style of the notebook using pycodestyle.
"""
style_guide = pycodestyle.StyleGuide()
result = style_guide.check_files([notebook_path])
return result
def check_code_quality(notebook_path):
"""
Check code quality of the notebook using pylint.
"""
from pylint import epylint as lint
(pylint_stdout, pylint_stderr) = lint.py_run(notebook_path, return_std=True)
return pylint_stdout.getvalue()
def display_code_warnings(notebook_path):
"""
Display code warnings in Jupyter Notebook.
"""
code_quality = check_code_quality(notebook_path)
code_style = check_code_style(notebook_path)
if code_quality:
display(HTML("Code Quality Warnings:
"))
display(HTML("{}".format(code_quality)))
if code_style.counters:
display(HTML("Code Style Warnings:
"))
display(HTML("{}".format(code_style.counters)))
enable_warnings()
运行该代码单元格。这将安装所需的依赖项并启用代码警告。
在需要进行实时警告的代码单元格中,添加以下代码行:
check_code_quality("/path/to/your/notebook.ipynb")
或者,你可以在整个Notebook中运行以下代码行以检查整个Notebook的代码质量和样式:
check_code_quality("/path/to/your/notebook.ipynb")
check_code_style("/path/to/your/notebook.ipynb")
这样,当你运行这些代码单元格时,代码质量和样式的警告将显示在输出中。
请注意,这种方法只能提供静态代码分析的警告,而不能提供动态代码分析的实时警告。