要解决“Anaconda Jupyter 单例数组”的问题，可以使用以下代码示例：

# 导入必要的库
import numpy as np

# 创建单例数组的类
class SingletonArray:
    instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.instance is None:
            cls.instance = np.array(*args, **kwargs)
        return cls.instance

# 使用示例
# 创建单例数组对象
arr = SingletonArray([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)  # 输出: [1 2 3 4 5]

# 尝试创建新的对象，实际上会返回之前创建的单例数组对象
new_arr = SingletonArray([6, 7, 8])
print(new_arr)  # 输出: [1 2 3 4 5]
print(arr is new_arr)  # 输出: True

在上述代码中，我们定义了一个名为SingletonArray的类，该类具有一个类变量instance，用于存储唯一的数组对象。在类的__new__方法中，我们检查instance是否为None，如果是，则创建新的数组对象并将其赋值给instance，否则返回现有的instance。

在示例中，我们首先创建了一个单例数组对象arr，然后尝试创建了一个新的对象new_arr。我们可以看到，新创建的对象实际上是之前创建的单例数组对象，因为它们引用的是同一个对象。