在使用Amazon Rekognition的detect_labels API时，返回的响应中不包含Instances或Parents。如果您需要获取这些信息，可以使用Amazon Rekognition的detect_labels API的另一个版本，即detect_labels_v2 API。以下是一个示例代码，展示如何使用detect_labels_v2 API来获取Instances和Parents信息：

import boto3

# 创建Rekognition客户端
rekognition_client = boto3.client('rekognition')

# 上传图像到S3
s3_bucket = 'your_s3_bucket'
s3_key = 'your_image.jpg'

# 调用detect_labels_v2 API
response = rekognition_client.detect_labels_v2(
    Image={
        'S3Object': {
            'Bucket': s3_bucket,
            'Name': s3_key
        }
    },
    MaxResults=10,  # 返回的标签数量
    MinConfidence=80,  # 标签的最低置信度阈值
    DetectInstances=True,  # 请求返回Instances信息
    DetectParents=True  # 请求返回Parents信息
)

# 获取返回的标签
labels = response['Labels']

# 打印每个标签的名称、Instances和Parents信息
for label in labels:
    print('Label: ' + label['Name'])
    print('Instances: ' + str(label['Instances']))
    print('Parents: ' + str(label['Parents']))
    print('-----------------------')

在上述代码中，您需要替换s3_bucket和s3_key变量为您自己的S3存储桶和图像键。MaxResults参数确定返回的标签数量，MinConfidence参数设置标签的最低置信度阈值。DetectInstances参数设置为True以请求返回Instances信息，DetectParents参数设置为True以请求返回Parents信息。

请注意，使用detect_labels_v2 API会产生更高的费用，因为它返回更详细的信息。