要使用Amazon Rekognition的“检测人脸”功能并且不返回所有属性，你可以使用以下代码示例：

import boto3

def detect_faces(image):
    client = boto3.client('rekognition')

    response = client.detect_faces(
        Image={
            'Bytes': image
        },
        Attributes=['DEFAULT']  # 只返回默认属性，不返回所有属性
    )

    return response['FaceDetails']

# 读取图像文件
with open('image.jpg', 'rb') as image_file:
    image = image_file.read()

# 进行人脸检测
faces = detect_faces(image)

# 打印检测到的人脸数量
print('检测到的人脸数量: ' + str(len(faces)))

在上面的代码中，我们首先导入boto3库，并通过boto3.client('rekognition')创建一个Amazon Rekognition客户端。

然后，我们定义了一个detect_faces函数，它接受一个图像字节数组作为输入，并使用client.detect_faces方法来检测人脸。在Attributes参数中，我们设置为['DEFAULT']，这表示只返回默认属性，不返回所有属性。

最后，我们读取图像文件，并调用detect_faces函数来进行人脸检测。返回的结果是一个人脸属性列表，我们可以使用len()函数来获取检测到的人脸数量，然后进行打印。

请注意，为了运行上面的代码示例，你需要安装boto3库，并且已经配置了AWS凭证。