出现“Amazon Rekognition 图像：错误 InvalidImageFormatException：请求具有无效的图像格式。”错误可能是因为您提供给Amazon Rekognition的图像格式不符合要求。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保图像格式正确：Amazon Rekognition支持的图像格式包括JPEG和PNG。如果您提供的图像格式不是这两种格式之一，您可以尝试将图像转换为其中一种格式。

2. 确保图像不损坏：如果您提供的图像损坏或不完整，Amazon Rekognition可能无法正确解析图像。您可以尝试使用其他图像查看器或编辑器打开图像，以确保图像没有损坏。

3. 检查图像的大小：Amazon Rekognition对图像的大小有限制。如果您提供的图像太大，可能会导致InvalidImageFormatException错误。您可以尝试缩小图像的大小，然后重新尝试。

以下是一个使用Amazon Rekognition Python SDK的示例代码，可以帮助您使用Amazon Rekognition进行图像分析：

import boto3

# 创建Rekognition客户端
rekognition_client = boto3.client('rekognition', region_name='us-west-2')

# 读取图像文件
with open('image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_bytes = image_file.read()

# 调用Amazon Rekognition API
response = rekognition_client.detect_labels(
    Image={
        'Bytes': image_bytes
    },
    MaxLabels=10,
    MinConfidence=80
)

# 处理响应数据
labels = response['Labels']
for label in labels:
    print(label['Name'], label['Confidence'])

请注意，上述示例代码中的'image.jpg'应替换为您要分析的实际图像文件的路径。此示例演示了如何使用Amazon Rekognition中的detect_labels函数来检测图像中的标签，并打印出每个标签的名称和置信度。