当Amazon EMR集群卡在启动状态时，可能有多种原因导致该问题。以下是一些可能的解决方法和相关的代码示例：

1. 检查集群的配置和规模：确保集群的配置和规模是正确的，并且资源足够满足集群启动所需的要求。

2. 检查集群的状态：使用AWS SDK或AWS CLI检查集群的状态，并查看是否有任何错误消息或异常。以下是使用AWS SDK for Python（Boto3）检查集群状态的示例代码：

import boto3

emr_client = boto3.client('emr', region_name='your_region')

response = emr_client.describe_cluster(
    ClusterId='your_cluster_id'
)

cluster_status = response['Cluster']['Status']['State']
print('Cluster Status:', cluster_status)

3. 检查集群的日志：查看集群的日志，以了解是否有任何错误消息或异常。可以使用以下代码示例下载集群日志：

import boto3

emr_client = boto3.client('emr', region_name='your_region')

response = emr_client.list_instances(
    ClusterId='your_cluster_id',
    InstanceGroupId='your_instance_group_id'
)

for instance in response['Instances']:
    if instance['Status']['State'] == 'RUNNING':
        log_uri = instance['Status']['Timeline']['CreationDateTime']
        print('Log URI:', log_uri)
        break

4. 检查集群的安全组和权限设置：确保集群的安全组和权限设置正确，以允许必要的网络通信。例如，确保集群可以访问所需的AWS服务和资源。

5. 检查集群的引导操作：如果集群的引导操作失败或卡在某个步骤上，可能会导致集群无法启动。尝试重新运行引导操作或检查引导操作的日志以获取更多信息。

以上是一些常见的解决方法，但实际解决方法可能因具体情况而异。如果以上方法无法解决问题，请考虑查看AWS文档、咨询AWS支持或在AWS开发者论坛上寻求帮助。