当Amazon EMR流式程序出现错误终止时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查日志：首先，查看Amazon EMR流式程序的日志，以了解错误的具体原因。通过日志可以获取有关错误类型、错误消息和堆栈跟踪等详细信息。

2. 检查输入数据：确保输入数据符合预期的格式和结构。如果输入数据中存在错误或异常情况，可能会导致流式程序出现错误终止。

3. 调试代码：将调试代码插入流式程序中，以便在出现错误时输出更多的调试信息。可以使用日志语句或打印语句来输出变量的值、控制流和其他相关信息，以帮助定位错误。

以下是一个示例代码片段，演示如何在流式程序中使用日志输出调试信息：

import org.apache.log4j.Logger;

public class StreamProcessor {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(StreamProcessor.class);

    public void process(StreamData data) {
        try {
            // 处理数据的逻辑
            // ...

            // 输出调试信息
            logger.debug("数据处理成功：" + data);
        } catch (Exception e) {
            // 输出错误信息
            logger.error("数据处理失败：" + data, e);
        }
    }
}

在这个示例中，使用了Apache log4j库来记录日志。在处理数据的逻辑中，使用logger.debug语句输出调试信息，并使用logger.error语句输出错误信息。

4. 检查资源配置：确保Amazon EMR集群的资源配置足够满足流式程序的需求。可能需要调整实例类型、实例数量、存储容量等资源参数。

5. 更新软件版本：检查使用的软件版本是否存在已知的问题或错误。如果是这种情况，尝试升级到最新版本，以修复可能的错误。

6. 检查网络连接：确保Amazon EMR集群和输入/输出数据源之间的网络连接正常。如果网络连接不稳定或断开，可能会导致流式程序出现错误终止。

如果上述方法无法解决问题，建议寻求Amazon EMR的官方文档、支持论坛或开发者社区中的帮助，以获取更详细的指导和支持。