要解决Amazon CloudWatch日志组的后端存储问题，可以使用AWS SDK提供的代码示例来实现。以下是一个使用Python和Boto3库的示例代码：

import boto3

# 创建CloudWatchLogs客户端
client = boto3.client('logs')

def create_log_group(log_group_name):
    response = client.create_log_group(
        logGroupName=log_group_name
    )
    print(response)

def create_log_stream(log_group_name, log_stream_name):
    response = client.create_log_stream(
        logGroupName=log_group_name,
        logStreamName=log_stream_name
    )
    print(response)

def put_log_events(log_group_name, log_stream_name, log_events):
    response = client.put_log_events(
        logGroupName=log_group_name,
        logStreamName=log_stream_name,
        logEvents=log_events
    )
    print(response)

def describe_log_streams(log_group_name):
    response = client.describe_log_streams(
        logGroupName=log_group_name
    )
    print(response)

def delete_log_group(log_group_name):
    response = client.delete_log_group(
        logGroupName=log_group_name
    )
    print(response)

# 示例用法
log_group_name = 'my-log-group'
log_stream_name = 'my-log-stream'
log_events = [
    {
        'timestamp': 123456789,
        'message': 'This is a log message'
    },
    {
        'timestamp': 123456790,
        'message': 'Another log message'
    }
]

# 创建日志组
create_log_group(log_group_name)

# 创建日志流
create_log_stream(log_group_name, log_stream_name)

# 写入日志事件
put_log_events(log_group_name, log_stream_name, log_events)

# 获取日志流信息
describe_log_streams(log_group_name)

# 删除日志组
delete_log_group(log_group_name)

上述示例代码使用了boto3库来创建CloudWatch Logs客户端，并提供了一些常用操作的函数，如创建日志组、创建日志流、写入日志事件、获取日志流信息和删除日志组。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。