要在分面绘图中使用链接刷选，可以使用Altair库中的.facet()函数。下面是一个使用链接刷选的示例代码：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载数据集
cars = data.cars()

# 创建刷选器
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])

# 创建散点图
points = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x='Horsepower:Q',
    y='Miles_per_Gallon:Q',
    color=alt.condition(brush, 'Origin:N', alt.value('lightgray'))
).add_selection(
    brush
)

# 创建分面绘图
faceted_chart = points.facet(
    column='Origin:N'
)

# 显示图表
faceted_chart.show()

在上面的代码中，我们首先加载了名为“cars”的数据集。然后，我们使用Altair库的.selection()函数创建了一个名为“brush”的刷选器，用于选择x轴上的区间。接下来，我们创建了一个散点图，其中x轴表示“Horsepower”，y轴表示“Miles_per_Gallon”，点的颜色使用条件语句进行设置，当点在刷选器的选择区域中时，颜色为原始数据集中的“Origin”列的值，否则颜色为“lightgray”。

最后，我们使用.facet()函数将散点图分面显示，按照“Origin”列的值进行分面。最后调用.show()方法显示图表。

运行上述代码后，将会得到一个包含分面散点图和链接刷选器的图表。你可以使用刷选器在x轴上选择一个区间，从而过滤分面散点图中的数据点。