通常，为了实现可重复性并检查等式是否成立，在去除浮点舍入误差的情况下，我们使用Numpy中的allclose()函数。在Altair中也可以使用这个函数解决等式条件不起作用的问题。

以下是一个简单的示例，说明在Altair中如何使用allclose()函数来检查等式条件：

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

# create sample data
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 5, 8, 6, 3]
})

# chart the data, check for equality condition
alt.Chart(df).mark_point().encode(
    x='A',
    y='B',
    color=alt.condition(
        np.allclose(df.A, df.B),  # check for equality
        alt.value('red'),         # if equal, color points red
        alt.value('black')        # if not equal, color points black
    )
)

在这个示例中，我们使用了np.allclose()函数来检查数据帧的列A和列B是否匹配（即相等）。如果匹配，则颜色设置为红色，否则颜色设置为黑色。通过使用allclose()函数，我们可以避免由于浮点误差而导致等式条件无法正常工作的问题。